杨佶昌

我目前在香港大学电机与计算机工程系从事博士后研究，合作导师为汪涵教授，同时隶属于香港大学先进半导体与集成电路中心（CASIC）。博士期间，我师从汪涵教授和王中锐教授。我以第一作者或共同第一作者身份在 Nature Communications、Science Advances、Advanced Materials 及 IEDM（3 篇）发表论文或获论文接收。

我的研究聚焦于先进半导体器件与边缘人工智能计算系统，重点方向是存内计算。目前，我主要开展基于忆阻器（RRAM）的存内计算系统电路优化，致力于突破边缘端高效推理与本地学习面临的硬件瓶颈。

除芯片本身外，我也围绕芯片构建嵌入式系统，在电路设计、软硬件协同设计和控制系统仿真方面积累了实践经验。结合此前在电力电子与电机控制领域的研究基础，我希望将存内计算引入工业控制与嵌入式应用，构建更智能、更高效的边缘计算系统。

最新动态

代表论文

1. 
   2026 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM) · 2026 · 已接收

   All-PWM RRAM compute-in-memory with in-loop state memory for energy-efficient closed-loop state evolution

   Jichang Yang†, Xinyuan Zhang†, Songqi Wang†, and 8 more authors
2. 
   2026 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM) · 2026 · 已接收

   Comprehensive reliability enhancement for high-precision RRAM compute-in-memory via fault-aware hadamard transform and low-rank compensation

   Jichang Yang†, Xinyuan Zhang†, Jia Chen†, and 9 more authors
3. 
   Nature Communications · 2026

   Resistive memory-based neural differential equation solver for score-based diffusion model

   Jichang Yang†, Hegan Chen†, Jia Chen†*, and 23 more authors

   论文链接 ↗
4. 
   2024 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM) · 2024

   Conditional Diffusion Model Acceleration with First-Demonstrated RRAM-Based In-Memory Neural Differential Equation Solver

   Jichang Yang†, Hegan Chen†, Jia Chen, and 12 more authors

   论文链接 ↗
5. 
   Science Advances · 2025

   Continuous-time digital twin with analog memristive neural ordinary differential equation solver

   Hegan Chen†, Jichang Yang†, Jia Chen†*, and 23 more authors

   论文链接 ↗
6. 
   Advanced Materials · 2026

   Adaptive Redox Resistive Memory Programming for Efficient and Robust Class-Incremental Learning

   Yi Li†, Jichang Yang†, Qunsheng Hou†, and 11 more authors

   论文链接 ↗

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教育经历

香港大学2022.09 – 2026.08

博士，电机与计算机工程

存内计算、忆阻器与模拟电路设计

导师：汪涵教授、王中锐教授

华中科技大学2019.09 – 2022.06

硕士，应用电子工程系

主动磁轴承、控制系统与电力电子

导师：蒋栋教授、曲荣海教授

华中科技大学2015.09 – 2019.06

学士，电气工程及其自动化

学术报告

1. 2025 年 11 月 27 日 · 邀请报告

   Resistive Memory-based Neural Differential Equation Solver for Score-based Diffusion Model

   中国科学院微电子研究所（IMECAS） · 中国北京

2. 2025 年 11 月 25 日 · 学术研讨报告

   Diffusion Model Acceleration with RRAM-based In-memory Neural Differential Equation Solver

   香港大学电机电子工程系 · 中国香港

3. 2025 年 6 月 10 日 · 会议报告

   Guarder: A Stable and Lightweight Reconfigurable RRAM-based PIM Accelerator for DNN IP Protection

   IEEE Design Automation Conference (DAC), 2025 · 美国加利福尼亚州旧金山

4. 2024 年 12 月 10 日 · 会议报告

   Conditional Diffusion Model Acceleration with First-Demonstrated RRAM-based In-memory Neural Differential Equation Solver

   IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), 2024 · 美国加利福尼亚州旧金山

教学经历

在香港大学担任以下课程的助教。

1. 2025 - 2026秋季 · 本科课程

   ELEC3350 Electronic circuits and devices I

2. 2024 - 2025秋季 · 本科课程

   ELEC3350 Electronic circuits and devices I

3. 2023 - 2024春季 · 研究生课程

   ELEC6049 Digital system design techniques (获最佳助教奖)

4. 2022 - 2023春季 · 研究生课程

   ELEC6049 Digital system design techniques